Stanna, släpp, troll inte
YouTube lanserar en ny funktion för att avskräcka arga eller fientliga kommentatorer från att göra anstötliga kommentarer med en snabb uppmaning som utlöses innan förolämpningen publiceras och ber dem ompröva och redigera deras anmärkning. Planen beskrivs i ett blogginlägg som publicerades idag.
Dessutom kommer YouTube nu att ha ett filter på kommentarer som har hållits för granskning. Skaparen kan automatiskt dölja, godkänna eller rapportera meddelandena utan att tvingas läsa igenom innehållet i ett hatigt eller hotande meddelande.
Vi lanserar en ny funktion som kommer att driva kommentatorer att ompröva hatiska och stötande kommentarer innan de publiceras, liksom ett filter som gör det möjligt för skapare att granska negativa kommentarer som automatiskt hade hållits för granskning.
Berättelse av: @sarahintampahttps: //t.co/ELQNUBmA1P
– Ryan Wyatt (@Fwiz) 3 december 2020
Användare som håller på att publicera stötande innehåll kommer att dyka upp innan kommentaren kan publiceras, vilket föreslår att de stoppar och redigerar sitt inlägg. Användaren kan fortfarande trycka på “posta ändå” för att skicka in sin kommentar, men tanken är att de har en sekund på sig att ompröva sitt alternativ. Detta är i linje med åtgärder som andra sociala medieplattformar nyligen har vidtagit, men det är oklart hur effektiv denna mycket milda avskräckande effekt är.
Android-användare som använder engelska kommer att se de nya uppmaningarna börjar idag; det är oklart när eller om den funktionen kommer att rulla ut över andra plattformar och språk.
YouTube hävdar att det har ökat de interna ansträngningarna mot hatprat och ökat antalet dagliga borttagningar av hatprat med 46 gånger sedan början av 2021. YouTube avslutade 1,8 miljoner kanaler under det sista kvartalet, med över 54 000 av dessa avstängningar på grund av hatprat.
Företaget avser också att släppa en ny undersökning 2021 som kommer att be skaparna att frivilligt dela information om deras ras, etnicitet, sexuella läggning och kön, i avsikt att använda dessa uppgifter för att undersöka hur innehåll från olika grupper behandlas i dess interna system.