2000-talets historia kan berättas på hur många som helst; Chris Onstad har krönikat mycket av det från POV av en string-bärande katt som heter Ray Smuckles. Ray är de facto huvudpersonen i Achewood, den prisbelönta webbserien Onstad startade 2001, uppdaterades dagligen i ungefär ett decennium och sedan sporadiskt i fem år till. Från 2016 och framåt tillhörde Achewood mestadels internet: hackad och remixad i memes och paneler som delas på sociala medier, eller refererade till av människor som är ivriga att signalera till andra att de också är fans av en av webbens tidigaste kulthits.
Nu har Achewood återvänt till ett internet i våldsam omvälvning, mestadels samma sak, men också uppvaktande den störande tech du jour. Remsan är tillbaka i sin ursprungliga form, en absurdistisk webbserie om Ray och hans kompisar i och runt 62 Achewood Court, först nu på en ny Patreon med annat bonusinnehåll (alla tidigare Achewood-remsor kan fortfarande läsas gratis i deras gamla hem) . Och även som… en AI-bot som ger råd med Ray Smuckles “själv” kyliga röst.
“Det uppfinningsrika i det var overkligt och djupt engagerande,” sa Onstad till ProSpelare, imponerad av “RayBots” mimik av hans arbete. “Koherensen var ungefär 90%. Det tappade väldigt sällan sin tankegång.”
Och, som du kan läsa i listan över tidigare frågor på RayBots hemsida, låter RayBot oroande som Ray Smuckles. För det mesta.
Bild: RayBot.help/New Tradition Labs
Vägen som ledde från Achewood till AI var en slingrande väg, sporrad av två återupplivningar av märket som inte riktigt lyckades. Först var en serie stiliga samlade utgåvor som samlade hela Achewood i tryck. Böckerna var nästan redo att gå, och sedan började covid-19-pandemin och stoppade dem döda i deras spår.
Sedan kom en Netflix-show, samskapad av Pendleton Ward of Adventure Time och The Midnight Gospel fame och baserad på fanfavoriten Achewood-bågen “The Great Outdoor Fight”. Som Onstad berättar hade han och Ward en demo som de kände sig bra på, redo att gå, men deras stora pitchmöte föll samma dag som Netflix publicerade sin första stora prenumerantförlust, drabbades av en enorm börsträff och började drastiska nedskärningar i programmeringen . Mötet hände aldrig.
Denna månads Achewood-retur är resultatet av att Onstad tog sig upp efter de där tvillingbesvikelserna; en återgång till Achewood som ett privat företag och en lekplats för experiment. Därför RayBot.
Ett Achewood AI-experiment – omfamnat och samutvecklat av dess skapare, inte mindre – kan vara alarmerande för långvariga Achewood-fans. Webbserien var, förutom att vara en formgivande text till både komiker och lekmän, älskad för Onstads utmärkande öra för språk och dialog; hans karaktärers frasvändningar var lika spännande som nästa punchline. Hantverket som läggs på Achewoods språk – en enda remsa, säger Onstad, tar honom 8-16 timmar att skriva – ställt mot dess grova bilder gör det till ett verk som i stort sett håller fram till denna dag, med undantag för enstaka 20-åriga gag som har åldrats dåligt. Med andra ord, den är full av den typ av mänskliga egenheter som skulle leda till en kris i kreativa industrier, om AI någonsin skulle bemästra deras leverans.
Onstad är medveten om skepsisen. Hans svar är att tänka på LLMs – Large Language Models, de ChatGPT-liknande programmen som kan generera sammanhängande prosa som svar på användarmeddelanden – som ett verktyg. RayBot är ett unikt användningsfall jämfört med andra virala AI-experiment, som att be ChatGPT att skriva ett 30 Rock-avsnitt eller att fungera som en personlig stylist. Dessa, och många av de mest sensationella AI-användningsfallen, är ersättningsexperiment, försök att se om LLM:er kan utföra en persons funktion tillräckligt övertygande för att inte behöva den personen.
Jag är oändligt imponerad och skrämd av förmågan hos vårt https://t.co/2pVQShnLKY lanseringsteam, sammansatt av hardcore Chochachos, Where can four knuckleheads eat like a Smuckles in Oakland tonight? pic.twitter.com/C2tnaiTKtA
— Chris Onstad (@achewood) 8 maj 2023
RayBot, som Onstad berättar, är mer ett samarbetsverk. Han är starkt involverad i teamet av ingenjörer som arbetar med det (alla Achewood-fans, har jag fått veta) och har startat ett LLC, New Tradition Labs, med affärspartnern Ben Porter för att göra det officiellt. RayBot är utbildad på Onstads verk — Achewood strippar ja, men också bloggen han skrev i karaktären som Ray, år efter år av ord som sagts av den smutsigaste snubben i stan.
Att RayBot låter som om hans skapelse gläder honom.
“Du vet, första gången jag såg innehåll som kändes djupt bekant och kusligt så blev jag helt upprymd, för att det skulle ha uppnåtts var otänkbart innan nu”, säger Onstad. “Det pratas mycket om författare som är oroliga att AI kommer att ta över oss, men i vårt team har vi kommit att se att AI under de kommande generationerna bara kommer att ha potentialen att bli en kritisk författares verktyg eller assistent, som hur vi använder ordbehandlare eller Wikipedia eller Google för att hjälpa oss i vårt skrivande.”
Enligt Onstad har han faktiskt inte gjort det här än. Allt Achewood-innehåll på hans Patreon – flera månaders värt redo att gå, säger han – skrevs långt före RayBot-experimentet, och han har varit för djupt involverad i att utveckla boten för att faktiskt införliva den i sin kreativa process. Men han tycker att det skulle vara trevligt att så småningom.
“Jag känner inte att det är helt fusk att säga, “Hej, hela Chris arbete med perfekt återkallelse och statistisk viktning, ge mig en idé av Chris-typ”, säger Onstad. “Den här tekniken hjälper dig verkligen att inse att det inte finns någon hård barriär, ingen tydlig punkt där konstnärens sinne stannar och omvärlden börjar. Och så för mig att ha en del av denna information lagrad fysiskt utanför mig själv är det fortfarande ett giltigt sätt att uppnå nya idéer.”
Återigen talar Onstad från en unik plats – många blivande ChatGPT-användare kommer inte att använda en version av den som tränats på deras eget tidigare arbete, och de kommer inte heller att ha en stor mängd arbete för att mata den, istället fokuserar de på det undermedvetna massan. av internet för att få upp något de hoppas kunna ha nytta av. Han medger att det finns några författare på kvotering, som kanske slår ut böcker på Kindle eller försöker blåsa upp sin auktoritet i ett ämne, som kan använda sig av LLMs som de finns nu för att ge sig själva en konstgjord skjuts. Men riktig konst? Det är inget han tror att dessa verktyg är kapabla till ännu.
”Det tar mig 8-16 timmar att skriva en remsa. Allt som RayBot säger som en generativ idé kommer att omarbetas och omutvecklas och snurras upp och ner så mycket att jag kan säga: “Ray höll mig från den tomma sidan”, säger Onstad, “men inget AI-innehåll har någon chans att dyka upp. i något av mina verk i dess slutliga form. För psykologiskt är jag en författare, och jag gör det jag gör för att jag älskar att göra det. Det är mitt jobb. Det är inte intressant för mig om en bot bara slänger upp innehåll och jag lägger karaktärer under det. Det måste fortfarande finnas mitt bidrag för att jag ska känna att jag erbjuder något av värde.”
Vid ett annat tillfälle uttrycker han det så här:
– Jag tycker inte att det är lönsamt att skilja på RayBots förmåga att hjälpa mig att skapa idéer och en flaska whisky, säger Onstad. “Förutom att det här är mycket mer hållbart och inte kostar några pengar.”